1. 推理模式（thinking）

对于支持「推理模式」的模型来说，在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。

说人话，就是在每一轮对话过程中，模型会输出思维链内容（reasoning_content）和最终回答（content）。对应到 ai_chat_message 表里，就是 reasoning_content 字段和 content 字段。

2. 如何使用？

AI 对话时，使用支持「推理模式」的模型（如 deepseek-reasoner、qwen3 等）时，模型返回结果就会包含思维链内容。如下图所示：

3. 哪些模型平台支持？

基本上，目前所有模型平台，都有支持「推理模式」的模型。目前碰到的问题，更多的还是 Spring AI 是否对该模型（平台）提供了支持。

3.1 Spring AI 已支持

友情提示：如下是我测试过的一些模型！

一般情况下，你可以使用对应模型的 ChatModelTests 类的 #testStream_thinking() 方法，搞了大几个小时！

① DeepSeek：deepseek-reasoner (opens new window)

② 通义千问：qwen3、qwen-max 等，可见 《阿里云 —— 模型广场》 (opens new window) 的「推理模型」类型。

③ 字节豆包：Doubao-Seed-1.6-thinking 等，可见 《火山引擎 —— 模型广场》 (opens new window) 的「深度思考」类别。

④ 腾讯混元：hunyuan-a13b 等，可见 《混元大模型 —— 产品概述》 (opens new window) 文档。

⑤ 硅基流动：deepseek-ai/DeepSeek-R1 等，可见 《硅基流动 —— 模型广场》 (opens new window) 的「推理模型」标签。

⑥ 讯飞星火：x1 等，可见 《星火大模型 X1》 (opens new window) 文档。

3.2 Spring AI 未支持

① OpenAI：需要基于它的 Responses API，可见 https://github.com/spring-projects/spring-ai/issues/2962 (opens new window) 讨论。

② Anthropic：应该已经支持，待 Spring AI 发新版本，可见 https://github.com/spring-projects/spring-ai/pull/2800 (opens new window) 讨论。

③ Gemini：官方没提供合适的 SDK，目前项目是通过 OpenAI 的客户端接入，等待 Spring AI 官方吧~

④ Ollama：返回了 thinking 标签，看看后续的演进吧！可见 https://github.com/spring-projects/spring-ai/pull/3386 (opens new window) 讨论。

⑤ MiniMax、Moonshot、ZhiPu： 目前 Spring AI 都未支持，等待官方吧~

3.3 其它

① BaiChuan：暂未跟进

② Coze、Dify、YiYan：是 AI 工作流，暂时也不会返回执行过程中的思维链。

③ 文心一言：Spring AI 也未支持，再等等吧 = =！

4. thinking 模式的开关

【模型标识】类似 DeepSeek-V3.1，是通过 deepseek-chat 对应 DeepSeek-V3.1 的非思考模式，deepseek-reasoner 对应 DeepSeek-V3.1 的思考模式。

但是我们会发现，很多模型会开始使用相同的【模型标识】，通过类似 thinking 参数，来控制是否开启「推理模式」。例如说：

• OpenAI：reasoning_effort 有 low、medium、high 三个等级
• Claude：thinking + budget_tokens 思考深度
• 通义千问：enable_thinking 开关

后续，我们应该要在「模型配置」功能里，增加对应的 thinking 配置。这样，后续用户在对话界面，使用推理模型时，可手动开启或关闭「推理模式」。类似现在豆包、元宝等平台的做法。

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