表结构变更（版本升级）
系统每次发新版本，会伴随着数据库表结构、数据的变更。这个时候，我们可以通过 Navicat 提供的「结构同步」「数据同步」功能，来进行数据库的升级。
友情提示：
你自己的项目发布上线，如果涉及到数据库表结构的变更，也可以试试 Navicat 的「结构同步」「数据同步」功能。
我们之前项目，蛮多同学都是这么干的，避免漏字段！
# 1. 结构同步
本小节，我们以 2.0.0 版本升级到 2.1.0 版本为例。需要先自己初始化对应的两个数据库，如下图所示：
① 点击 Navicat 的 [工具 -> 结构同步] 菜单，配置源数据库是 2.1.0，目标数据库是 2.0.0，因为是将“新”应到“老”数据库。如下图所示：
② 点击左下角的 [选项] 按钮，取消掉“比较自动递增值”，因为我们不希望自增值也同步。如下图所示：
③ 点击右下角的 [下一步] 按钮，可以看到每个表的表更情况（新增、修改、删除）。如下图所示：
此时，如果你只想看部分表的变更，可以点击“源对象”下的选项，取消掉不需要同步的表。
④ 继续点击右下角的 [下一步] 按钮，可以看到具体的 SQL 变更语句。如下图所示：
注意，不要点击有效的 [开始] 按钮，而是将 SQL 语句复制出来，二次检查后，选择你需要的部分，手动执行变更！
友情提示：DataGrip 也提供类似功能，后面也可以尝试下。
# 2. 数据同步
Navicat 的「数据同步」功能，和「结构同步」同步是一致的，只是在最后一步，会展示数据的变更情况（新增、修改、删除），这里就不重复演示了。
系统绝大多数表的数据变更不用关注，只需要关注偏 全局配置 的表，例如说：
- 字段相关：
system_dict_type、system_dict_data - 权限相关：
system_menu - 邮件相关：
system_mail_template - 短信相关：
system_sms_template - 站内信相关：
system_notify_template
# 3. 数据库转换
项目提供了 sql/tools/convertor.py 脚本，支持将 MySQL 转换为 Oracle、PostgreSQL、SQL Server、达梦、人大金仓、OpenGauss 等数据库的脚本。
疑问：什么时候需要转换数据库？
场景一：项目主要使用 MySQL 开发，其它数据库可能滞后，此时可以自己转换下。
场景二：项目类似 mall、bpm、ai、member、pay、crm、erp 等其它模块的数据库，只提供了 MySQL 的数据库脚本，此时也可以自己转换下。
# 3.1 实现原理
通过读取 MySQL 的 sql/mysql/ruoyi-vue-pro.sql 数据库文件，转换成对应的数据库脚本。
疑问：如果我想转换 mall、bpm、ai、member、pay、crm、erp 等其它模块的数据库，怎么办？
第一步，将对应的 SQL 拷贝到 ssql/mysql/ 目录下。
第二步，将 convertor.py 脚本中的 ruoyi-vue-pro.sql 变量，修改为对应的 SQL 文件。
# 3.2 如何使用？
① 安装依赖库 simple-ddl-parser
pip install simple-ddl-parser
# pip3 install simple-ddl-parser
② 在 sql/tools/ 目录下，执行如下命令打印生成 postgres 的脚本内容，其他可选参数有：oracle、sqlserver、dm8、kingbase、opengauss：
python3 convertor.py postgres
# python3 convertor.py postgres > tmp.sql
程序将 SQL 脚本打印到终端，可以重定向到临时文件 tmp.sql。
确认无误后，可以利用 IDEA 进行格式化。当然，也可以直接导入到数据库中。