项目基于 Spring AI + 自己实现的 models/minimax，实现 MiniMax (opens new window) 的接入，底层复用兼容 OpenAI 协议的客户端：

功能	模型	Spring AI 客户端
AI 对话	MiniMax-M3、MiniMax-M2.7 等	MiniMaxChatModel
AI 绘画	生图模型 (opens new window)	暂未接入

1. 申请密钥

MiniMax 有开源版本，可以私有化部署。

当然，我们也可以直接使用官方的 API 服务，提供了一定的免费额度，使用也比较方便

下面，我们来看看这两种方式怎么申请（部署）？

1.1 方式一：申请 MiniMax 密钥

① 在 MiniMax (opens new window) 上，注册一个账号。

② 在 MiniMax 开放平台 -> 账户管理 -> 接口密钥 (opens new window) 上，创建一个 API Key 密钥。

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申请完成后，可以在我们系统的 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单，进行密钥的配置。只需要填写“密钥”，不需要填写“自定义 API URL”（因为 Spring AI 默认官方地址）。如下图所示：

1.2 方式二：私有化部署

参考 https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01 (opens new window) 进行部署

2. 模型配置

友情提示：

目前 ai_model 表中，已经预置了一些模型，可以直接使用！！！

2.1 AI 对话

使用 《AI 对话》 时，需要在 [AI 大模型 -> 控制台 -> 模型配置] 菜单，配置对应的聊天模型，并选择前面配置的 MiniMax API 密钥。

不同模型的 max_tokens（回复数 Token 数）上限不同，可以参考下表填写：

模型标识	max_tokens 最大输出 Tokens
MiniMax-M3	512000
MiniMax-M2.7	196608

2.2 AI 绘图

TODO 等待 MiniMax ImageModel 客户端！

3. 如何使用？

① 如果你的项目里需要直接通过 @Resource 注入 MiniMaxChatModel 等对象，需要把 application.yaml 配置文件里的 yudao.ai.minimax 配置项，替换成你的！

yudao:
  ai:
    minimax: # MiniMax
      enable: true
      api-key: ${MINIMAX_API_KEY}
      model: MiniMax-M3

② 如果你希望使用 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单的密钥配置，则可以通过 AiModelService 的 #getChatModel(...) 方法，获取对应的模型对象。

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① 和 ② 这两者的后续使用，就是标准的 Spring AI 客户端的使用，调用对应的方法即可。

另外，MiniMaxChatModelTests 里有对应的测试用例，可以参考。