项目基于 Spring AI + 自己实现的 core/model/mimo，实现 小米 MiMo (opens new window) 的接入。MiMo 兼容 OpenAI 协议，MiMoChatModel 底层委托 Spring AI 的 DeepSeekChatModel 发起调用（不是 OpenAiChatModel）：

功能	模型	Spring AI 客户端
AI 对话	mimo-v2.6-flash、mimo-v2.6-pro、mimo-v2.6-pro-ultraspeed	MiMoChatModel
AI 绘画	暂未接入	暂未接入

1. 申请密钥

小米 MiMo 提供官方 API 服务，可以直接申请 API Key 使用。

① 在 MiMo 开放平台 (opens new window) 上，使用小米账号登录。

② 在 API Keys (opens new window) 页面，创建一个按量付费的 API Key 密钥。

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申请完成后，可以在我们系统的 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单，进行密钥的配置，字段可以按下面填写：

• 名称：小米 MiMo
• 所属平台：MiMo
• API 密钥：填写上一步创建的 MiMo API Key
• 自定义 API URL：不填写，项目默认使用 MiMo 官方地址 https://api.xiaomimimo.com

2. 模型配置

2.1 AI 对话

使用 《AI 对话》 时，需要在 [AI 大模型 -> 控制台 -> 模型配置] 菜单，配置对应的聊天模型，字段可以按下面填写：

• 模型名称：mimo-v2.6-flash
• 所属平台：MiMo
• 模型类型：聊天
• 模型标识：mimo-v2.6-flash
• API 密钥：选择前面配置的 MiMo 密钥
• 回复数 Token 数：4096（建议值）

当前模型可以参考下表，见 模型列表 (opens new window)：

模型标识	上下文窗口	最大输出
mimo-v2.6-flash	1M	128K
mimo-v2.6-pro	1M	128K
mimo-v2.6-pro-ultraspeed	1M	128K

MiMo V2.6 系列默认开启思考。如需开启或关闭，可以在模型的「思考配置」中「从预设填入」选择「小米 MiMo」，通过 thinking.type 控制，具体见 《推理模式（thinking）》。思考模式下，temperature、top_p 由 MiMo 固定为推荐值。

MiMo V2.6 系列官方支持图片理解，可以通过图片 URL 或 Base64 传入，见 图片理解 (opens new window) 文档。在 [AI 大模型 -> 控制台 -> 模型配置] 中给模型勾选「图片」输入能力后，AI 对话会把图片作为多模态参数（UserMessage 的 Media）传递；但该平台复用 Spring AI 的 DeepSeekChatModel，它在 Spring AI 1.1.8 / 2.0.0 / 2.0.1 中仍会丢弃图片，所以项目当前不能让 MiMo 理解图片，具体见 《AI 对话聊天》 的「3.4 图片附件」小节。未勾选时，图片仍按原附件逻辑以 Base64 文本拼接，只修改模型标识不能实现图片理解。

配置好的聊天模型也可以用于 《AI 写作助手》 和 《AI 思维导图》。调用记录和模型返回的 Token 用量，可见 《请求日志与 Token 用量》。

2.2 AI 绘图

暂未接入。

3. 如何使用？

① 如果你的项目里需要直接通过 @Resource 注入 MiMoChatModel 等对象，需要把 application.yaml 配置文件里的 yudao.ai.mimo 配置项，替换成你的！

yudao:
  ai:
    mimo: # 小米 MiMo
      enable: true
      api-key: ${MIMO_API_KEY}
      model: mimo-v2.6-flash

② 如果你希望使用 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单的密钥配置，则可以通过 AiModelService 的 #getChatModel(...) 方法，获取对应的模型对象。

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① 和 ② 这两者的后续使用，就是标准的 Spring AI 客户端的使用，调用对应的方法即可。

另外，MiMoChatModelTests 里有对应的测试用例，可以参考。