AI 写作，基于 LLM 大模型，实现文章的撰写、回复的功能。

整个功能，涉及到 2 个表：

• 【配置】ai_api_key：API 秘钥表
• 【写作】ai_write：写作记录表

下面，我们逐个表进行介绍，这个过程中也会讲讲对应的功能。

省略 creator/create_time/updater/update_time/deleted/tenant_id 等通用字段

1. API 秘钥表

在 《AI 对话》 中，我们已经介绍了 API 秘钥表，这里就不再赘述了。

你想使用哪个模型写作，可以参考对应的文档，进行配置：

• 国内模型：《通义千问》、《文心一言》、《讯飞星火》、《智谱 GLM》、《DeepSeek》
• 国外模型：《OpenAI（ChatGPT）》、《LLAMA》、《【微软 OpenAI】ChatGPT》 、《谷歌 Gemini》

友情提示：

一般情况下，建议先使用 《DeepSeek》 模型，因为免费送了一些 tokens，可以先体验一下。

1.1 补充说明

AI 写作时，使用什么模型和 system prompt 呢？它分成两种情况：

① 情况一：通过【聊天角色】中的“写作助手”进行配置。如下图所示：

② 情况二：如果没有配置，那就会使用 ai_chat_model 表中的第一个模型（排序 sort 最小的）。同时，它对应的 system prompt 在 AiChatRoleEnum 的 AI_WRITE_ROLE 进行配置。

2. 写作记录表

写作记录表，用户每发起一次写作，都会记录一条记录。

2.1 表结构

CREATE TABLE `ai_write` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
  `user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用户编号',
  
  `type` int DEFAULT NULL COMMENT '写作类型',
  `original_content` varchar(5120) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin DEFAULT NULL COMMENT '原文',
  
  `platform` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin NOT NULL COMMENT '平台',
  `model` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin NOT NULL COMMENT '模型',
  
  `prompt` varchar(512) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin NOT NULL COMMENT '生成内容提示',
  `generated_content` varchar(5120) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin DEFAULT NULL COMMENT '生成的内容',
  
  `length` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '长度提示词',
  `format` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '格式提示词',
  `tone` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '语气提示词',
  `language` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '语言提示词',
  
  `error_message` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_bin DEFAULT NULL COMMENT '错误信息',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=225 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_bin COMMENT='AI 写作表';

① user_id 字段：对应 system_users 表的 id 字段，表示哪个用户生成的写作。

② type 字段：表示写作类型，对应 AiWriteTypeEnum 枚举，目前有两个类型：撰写文章、回复文章。

当回复文章时，original_content 字段表示原文（被回复文章）。

③ platform 字段：表示平台，对应 AiPlatformEnum 枚举，目前支持多个 AI 大模型。

model 字段：表示模型标识，对应不同的平台的模型标识，例如说 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo、gpt-4-turbo，通义千问的 qwen-plus、qwen-max 等等。

④ prompt 字段：表示生成内容提示，用户输入的文本。

generated_content 字段：表示生成的内容，AI 生成的文本。

⑤ length、format、tone、language 字段：表示长度、格式、语气、语言提示词。它们是有数据字典枚举，分别对应 ai_write_length、ai_write_format、ai_write_tone、ai_write_language。

⑥ error_message 字段：表示错误信息。由于写作是 stream 流式生成，所以可能会出现错误，这时会记录错误信息。

2.2 管理后台

① 前端对应 [AI 大模型 -> AI 写作] 菜单，对应 yudao-ui-admin-vue3 项目的 @/views/ai/write/index 目录，提供给普通用户使用，生成写作。

它的后端 HTTP 接口，由 yudao-module-ai 模块的 write 包的 AiWriteController 实现。

最最最关键的代码！！！大家可以重点看看！！！

AiWriteController 提供的 #generateWriteContent(...) 写作接口。

它的内部，调用 Spring AI 的 StreamingChatClient 来实现大模型的调用。

② 前端对应 [AI 大模型 -> 控制台 -> 写作管理] 菜单，对应 yudao-ui-admin-vue3 项目的 @/views/ai/write/mananger 目录，提供给管理员使用，查看写作记录。