项目基于 Spring AI + 自己实现的 models/moonshot，实现 Moonshot (opens new window) 的接入，底层复用兼容 OpenAI 协议的客户端：

功能	模型	Spring AI 客户端
AI 对话	kimi-k2.7-code、kimi-k2.6 等	MoonshotChatModel
AI 绘画	不支持	暂未接入

1. 申请密钥

Moonshot 有开源模型，可以私有化部署。

不过官方 API 服务使用也比较方便，可以去官网申请 API Key，然后通过项目接入。

1.1 方式一：申请 Moonshot 密钥

① 在 Moonshot (opens new window) 上，注册一个账号。

② 在 Moonshot 开放平台 -> API Key 管理 (opens new window) 上，创建一个 API Key 密钥。

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申请完成后，可以在我们系统的 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单，进行密钥的配置。只需要填写“密钥”，不需要填写“自定义 API URL”（因为 Spring AI 默认官方地址）。如下图所示：

2. 模型配置

友情提示：

目前 ai_model 表中，已经预置了一些模型，可以直接使用！！！

2.1 AI 对话

使用 《AI 对话》 时，需要在 [AI 大模型 -> 控制台 -> 模型配置] 菜单，配置对应的聊天模型，并选择前面配置的 Moonshot API 密钥。

不同模型的 max_tokens（回复数 Token 数）上限不同，可以参考下表填写：

模型标识	max_tokens 最大输出 Tokens
kimi-k2.7-code	16384
kimi-k2.6	262144

2.2 AI 绘图

TODO 等待 Moonshot ImageModel 客户端！

3. 如何使用？

① 如果你的项目里需要直接通过 @Resource 注入 MoonshotChatModel 等对象，需要把 application.yaml 配置文件里的 yudao.ai.moonshot 配置项，替换成你的！

yudao:
  ai:
    moonshot: # 月之暗面（KIMI）
      enable: true
      api-key: ${MOONSHOT_API_KEY}
      model: kimi-k2.6

② 如果你希望使用 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单的密钥配置，则可以通过 AiModelService 的 #getChatModel(...) 方法，获取对应的模型对象。

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① 和 ② 这两者的后续使用，就是标准的 Spring AI 客户端的使用，调用对应的方法即可。

另外，MoonshotChatModelTests 里有对应的测试用例，可以参考。