项目基于 Spring AI + 自己实现的 models/baichuan，实现 百川智能 (opens new window) 的接入：

功能	模型	Spring AI 客户端
AI 对话	deepseek-chat、deepseek-reasoner	BaiChuanChatModel
AI 绘画	不支持	暂不支持

1. 申请密钥

百川智能有开源版本 (opens new window)，所以我们可以私有化部署。

当然，我们也可以直接使用官方的 API 服务，提供了一定的免费额度，使用也比较方便

下面，我们来看看这两种方式怎么申请（部署）？

1.1 方式一：官方 API 申请

① 在 开放平台 (opens new window) 上，注册一个账号。目前，默认注册就送 500w tokens，还是蛮爽的。

② 在 API Key 管理 (opens new window) 菜单，创建一个 API key 即可。

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申请完成后，可以在我们系统的 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单，进行密钥的配置。只需要填写“密钥”，不需要填写“自定义 API URL”（因为 Spring AI 默认官方地址）。如下图所示：

1.2 方式二：私有化部署

参考 https://github.com/baichuan-inc (opens new window) 进行部署。

当然，貌似也能用 Ollama 部署，但是我没试，可见 https://ollama.com/search?q=baichuan (opens new window) 。

2.1 AI 对话

使用 《AI 对话》 时，需要在 [AI 大模型 -> 控制台 -> 模型配置] 菜单，配置对应的聊天模型。

模型有：Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air 等等，可通过 《接口文档 —— 通用大模型》 (opens new window) 查看。

注意，每个模型标识的 max_tokens（回复数 Token 数）最大是 2028，具体也是看上述链接。

2.2 AI 绘图

百川暂时不支持绘图模型！！！

3. 如何使用？

① 如果你的项目里需要直接通过 @Resource 注入 BaiChuanChatModel 等对象，需要把 application.yaml 配置文件里的 yudao.ai.baichuan 配置项，替换成你的！

yudao:
  ai:
    baichuan: # 百川智能
      enable: true
      api-key: sk-abc
      model: Baichuan4-Turbo

② 如果你希望使用 [AI 大模型 -> 控制台 -> API 密钥] 菜单的密钥配置，则可以通过 AiModelService 的 #getChatModel(...) 方法，获取对应的模型对象。

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① 和 ② 这两者的后续使用，就是标准的 Spring AI 客户端的使用，调用对应的方法即可。

另外，BaiChuanChatModelTests 里有对应的测试用例，可以参考。